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  • 最全Python培训课程,基础班+高级就业班+课件(数据分析、深度学习、爬虫、人工智能等) 精品课程(108.9G)

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    本套课程为2018年最新版Python全套培训课程视频,绝对零基础到Python大牛。包括:零基础得python基础班, 高阶进阶就业篇完整版(含:数据分析、机器学习、网络爬虫、数据挖掘、深度学习、人工智能等)课程共108.9G。本套课程价值2万元以上。文章底部附加全套课程下载地址,由于文件较大,保存时可选择分卷保存。

    全套课程文件目录:Python全套(2018最新更新) [108.9G]

    一、python基础班
    1-1 Linux基础01-课程简介

    02-操作系统简介

    03-linux命令简介

    04-目录相关命令

    05-文件相关命令

    06-远程管理命令

    07-用户权限

    08-组管理

    09-用户管理

    10-系统信息

    11-其他命令

    12-打包压缩

    13-ubuntu软件安装

    14-vi编辑器

    1-2 python基础

    01-Python简介

    02-第一个程序

    03-Python执行方式和Pycharm设置

    04-程序的注释和算术运算符

    05-程序执行原理

    06-变量的使用以及类型

    07-变量的计算和输入输出

    08-变量的命名

    09-if判断语句

    10-石头剪刀布

    11-while循环基本使用

    12-循环嵌套

    13-函数的基本使用

    14-函数的参数和返回值

    15-函数的嵌套调用

    16-模块的简介

    17-列表

    18-元祖

    19-字典

    20-字符串

    21-容器类型公共方法

    22-名片管理系统

    23-变量的引用以及是否可变

    24-局部变量和全局变量

    25-函数的返回值和参数进阶

    1-3 面向对象

    01-面向对象基础

    02-面向对象练习

    03-单继承和方法的重写

    04-私有方法和属性

    05-多继承

    06-多态

    07-类属性、类方法、静态方法

    08-单例模式

    09-异常

    10-模块和包

    11-文件操作

    12-文本编码

    13-内建函数eval

    1-4 项目飞机大战

    01-项目准备

    02-游戏窗口和绘制图像

    03-游戏循环和键盘事件

    04-精灵和精灵组

    05-框架搭建

    06-背景图像

    07-敌人飞机

    08-英雄飞机

    09-发射子弹以及碰撞检测

    二、python就业班

    01 网络编程

    01-基本概念

    02-udp

    03-tcp客户端

    04-tcp服务器

    05-tcp下载文件

    02 多任务

    01-线程

    02-进程

    03-协程

    03 web服务器v3.1

    01-正则表达式

    02-http协议

    03-简单web服务器实现

    04-并发web服务器实现

    05-网络通信

    04 Python高级语法v3.1

    01-GIL锁

    02-深拷贝和浅拷贝

    03-私有化、import、封装继承多态

    04-方法解析顺序表MRO

    05-类对象和实例对象访问属性的区别和property属性

    06-私有属性和名字重整、魔法属性和方法、上下文管理器

    05 MySQL数据库v3.1

    01-数据库的基本使用

    02-数据库查询

    03-MySQL与Python交互

    04-MySQL高级

    06 mini-web框架v3.1

    01-WSGI-mini-web框架

    02-闭包

    03-装饰器

    04-mini-web框架添加路由和MySQL功能

    05-mini-web框架添加正则和log日志功能

    06-元类

    07-orm

    07 HTML和CSS

    01-html文档结构和常用标签

    02-表格标签和传统布局

    03-表单标签

    04-CSS基本语法

    05-CSS常用文本样式

    06-CSS样式选择器

    07-盒子模型

    08-margin和overflow属性

    09-display属性

    10-浮动布局

    11-定位布局

    12-background属性

    13-布局练习和图片格式

    14-PS常用操作

    15-制作登陆页效果图

    16-PS切图和制作雪碧图

    08 首页布局案例和移动布局

    01-首页布局

    02-CSS3动画

    03-CSS3选择器和CSS权重

    04-屏幕适配

    05-移动端布局实例

    06-CSS3前缀和H5新增标签

    09 JavaScriptv

    01-JavaScript变量和操作元素

    02-JavaScript函数

    03-分支语句

    04-数组和循环语句

    05-JavaScript组成和字符串

    06-定时器和变量作用域

    07-封闭函数和常用内置对象

    10 jQuery和js库

    01-jQuery介绍、加载和jQuery选择器

    02-样式操作和click事件

    03-jQuery特效和链式调用

    04-jQuery animate动画

    05-元素的尺寸、位置和页面滚动事件

    06-元素属性操作和jQuery循环

    07-jQuery事件

    08-节点操作

    09-整屏滚动

    10-幻灯片

    11-ajax和jsonp

    12-Jquery UI和本地存储

    13-移动端js事件和swiper库

    14-Bootstrap容器、栅格、按钮、表单

    15-Bootstrap菜单、对话框、布局实例

    16-正则表达式和前端性能优化

    11 Django框架

    01-Django框架简介与环境搭建

    02-Django的基本使用

    03-Model属性及后端配置

    04-模型关系及相关操作

    05-登录案例

    06-cookie与session

    07-模板templates

    08-基于模板登录案例

    09-django功能-静态文件、中间件、后台

    10-图片上传及分页

    12 git版本管理

    01-git基本操作

    02-git分支管理

    03-GitHub使用

    13 redis数据库

    01-redis安装和配置

    02-redis数据类型及其操作

    03-redis与python交互

    04-redis搭建主从服务

    05-redis集群

    14 天天生鲜Django项目

    01-天天生鲜需求分析

    02-天天生鲜数据库设计

    03-用户注册

    04-用户登录

    05-用户中心

    06-分布式FastDFS文件系统

    07-天天生鲜首页

    08-天天生鲜详情页

    09-天天生鲜列表页

    10-天天生鲜商品搜索

    11-天天生鲜购物车记录添加

    12-天天生鲜购物车记录更新

    13-天天生鲜订单生成

    14-天天生鲜订单并发处理

    15-天天生鲜订单支付、评论

    16-天天生鲜部署

    17-天天生鲜项目总结

    15 flask框架

    01-flask安装配置

    02-app对象的初始化和配置

    03-视图函数的路由

    04-request对象

    05-abort函数、自定义错误、 视图函数的返回值

    06-cookie和session

    07-flask上下文和请求钩子

    08-模板

    09-数据库扩展包flask-sqlalchemy

    10-图书案例

    11-数据库迁移扩展包Flask-Migrate、 邮件扩展包Flask-Mail

    12-不使用蓝图解决模块划分问题

    13-使用蓝图划分模块

    14-单元测试

    15-flask部署

    16 微信公众号

    01-开发配置和微信服务器接入

    02-公众号接收和发送消息

    03-微信网页授权

    17 爱家租房项目

    01-项目说明

    02-项目文件目录结构

    03-数据库设计

    04-静态文件接口

    05-图片验证码

    06-短信验证

    07-注册

    08-登录

    09-个人信息

    10-城区信息

    11-发布房源

    12-celery

    13-房屋管理

    14-房屋列表

    15-订单

    16-订单支付

    17-项目优化

    18 通用爬虫模块使用

    01-爬虫基本概念

    02-爬虫requests库

    03-chrome分析post与json

    04-爬虫数据-json数据处理

    05-爬虫数据-正则处理数据

    06-爬虫数据-xpath处理数据

    07-通用爬虫案例

    08-爬取动态html数据

    09-豆瓣登录案例

    10-斗鱼爬虫

    19 MongoDB数据库

    01-MongoDB安装配置及基本操作

    02-MongoDB高级操作及案例

    20 爬虫scrapy框架及案例

    01-scrapy框架介绍

    02-scrapy-pipline、item、shell

    03-苏宁图书案例

    04-scrapy-crawlspider

    05-scrapy-downloadmiddleware

    06-百度贴吧-crawlspider版本

    07-scrapy-分布式

    08-分布式爬虫案例

    21 数据分析

    01-数据分析介绍和环境安装

    02-matplotlib折线图

    03-matplotlib常用统计图

    04-numpy数组

    05-numpy读取本地数据和索引

    06-numpy中的nan和常用方法

    07-series和读取外部数据

    08-dataframe

    09-统计方法和字符串离散化

    10-数据的合并和分组聚合

    11-时间序列

    12-pandas案例

    22 机器学习

    01-机器学习介绍

    02-特征工程和文本特征提取

    03-数据特征预处理

    04-数据降维

    05-机器学习概述

    06-k-近邻算法

    07-朴素贝叶斯算法

    08-决策树和随机森林

    09-线性回归

    10-逻辑回归

    11-k-means

    23 深度学习

    01-TensorFlow介绍

    02-图和会话

    03-张量和基本运算

    04-变量和模型保存加载

    05-数据读取

    06-文件读取分析存储

    07-简单神经网络

    08-卷积神经网络

    09-验证码识别

    10-分布式系统和线性回归

    24 数据结构和算法

    01-数据结构和算法基础

    02-顺序表

    03-链表

    04-栈与队列

    05-排序与搜索

    06-树与树算法

    25 Python网络爬虫

    01-爬虫前奏

    02-网络请求

    03-数据解析

    04-数据存储

    05-爬虫进阶

    06-Scrapy框架

    26 机器学习入门篇

    1-算法:线性回归算法

    2-算法:逻辑回归算法

    3-案例:Python实现逻辑回归与梯度下降

    4-案例实战-信用卡欺诈检测

    27 机器学习入门篇2

    1-算法:决策树

    2-决策树Sklearn实例

    3-算法:随机森林与集成算法

    4-集成算法实例

    5-算法:贝叶斯算法

    6-案例:Python文本数据分析

    7-算法:KMEANS聚类

    8-算法:DBSCAN聚类

    9-案例:聚类实践

    10-案例:Python实现线性判别分析

    11-算法:PCA主成分分析

    12-案例:Python实现PCA主成分分析

    28 机器学习提升篇

    01-算法:EM算法

    02-案例:GMM聚类实践

    03-算法:推荐系统

    04-案例:推荐系统实践

    05-算法:线性支持向量机

    06-案例:SVM实践

    07-算法:时间序列AIRMA模型

    08-案例:时间序列预测任务

    09-算法:Xgboost提升算法

    10-案例:Xgboost调参实例

    11-案例:探索性数据分析-农粮数据分析

    12-机器学习套路与BenchMark

    29 数据挖掘篇

    1-泰坦尼克号获救预测

    2-用户画像

    3-kaggle数据科学

    4-Xgboost实战

    5-京东购买预测

    6-房价预测

    30 深度学习必备原理与实战

    案例:案例实战CIFAR图像分类任务

    算法:深度学习必备基础知识点

    算法:深度学习概述与计算机视觉挑战

    算法:神经网络整体架构

    算法:最优化与反向传播

    31 深度学习必备原理与实战2

    案例:案例实战CNN网络

    案例:使用word2vec进行分类任务

    案例:Gensim中文词向量建模

    算法:卷积参数详解

    算法:卷积神经网络基本原理

    算法:自然语言处理-word2vec

    32 深度学习必备原理与实战3

    框架:深度学习框架Tensorflow基本操作

    框架:Tensorflow构建CNN网络

    框架:Tensorflow构建RNN网络

    框架:Tensorflow加载训练好的模型

    框架:Tensorflow框架构造回归模型

    框架:Tensorflow神经网络模型

    算法:经典网络架构与物体检测任务

    算法:网络模型训练技巧

    项目:深度学习项目实战-验证码识别

    33 深度学习必备原理与实战4

    框架:深度学习框架Caffe网络配置

    框架:Caffe框架常用工具

    框架:Caffe框架小技巧

    框架:Caffe制作数据源

    34 深度学习项目实战

    项目实战:关键点检测第二阶段模型实现(基于Caffe)

    项目实战:关键点检测第一阶段网络训练(基于Caffe)

    项目实战:人脸检测数据源制作与网络训练(基于Caffe)

    项目实战:实现人脸检测(基于Caffe)

    35 深度学习项目实战2

    第5节 项目实战:机器人写唐诗

    第6节 项目实战:文本分类任务解

    项目实战:对抗生成网络(基于Tensorflow)

    项目实战:强化学习基础(基于Tensorflow)

    项目实战:DQN让AI自己玩游戏(基于Tensorflow)

    项目实战:LSTM情感分析(基于Tensorflow)

    36 深度学习项目实战3

    3.项目实战:style-transfer工作原理(基于Tensorflow)

    4.项目实战:style-transfer实战(基于Tensorflow)

    第1节 项目实战:seq2seq序列生

    第2节 项目实战:seq2seq序列模

    第5节 12306抢票实战

    三、python课件2018

    01python核心编程阶段-linux基础

    02python核心编程阶段-python基础

    代码

    课件

    基础班-就业班课件资料 -1-4位基础班 5-14就业班

    01python核心编程阶段-linux基础

    02python核心编程阶段-python基础

    03python核心编程阶段-面向对象

    04python核心编程阶段-飞机大战

    05python和linux高级编程阶段

    06前端开发阶段

    07web全栈开发阶段-Django框架-Git版本管理-redis数据库-天天生鲜项目

    08-web全栈开发阶段-flask框架

    09-web全栈开发阶段-微信公众号

    10-web全栈开发阶段-爱家租房项目

    11-爬虫开发阶段-爬虫基础-MongoDB数据库-爬虫Scrapy框架和案例

    12-人工智能阶段-数据分析

    13-人工智能阶段-机器学习-深度学习

    14-人工智能阶段:-机器学习-深度学习-实战项目

    markdown编辑器

    资源信息: 视频教程
    存储方式: 百度网盘
    下载地址/解压密码:
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    网赚圈编年史

    不知不觉进到这个圈子里也好几年了,中间也间断过几次忙别的事情,但是迟迟不想真的离开,因为他有一个无法表达的魔力吸引着我。很久没有去反思过去,今天想借这个时间和大家聊聊网赚圈的那些事。 我想根据我的经历来分成两个时间段,2014-2016是一个时间段,2017-…

    免责声明:此网站资源由知了么资源网(www.zle.me)收集整理自网络,版权归原作者所有,仅作学习交流使用,不可用于任何商业途径,如非免费资源,请在试用之后24小时内立即删除,如果喜欢该资源请购买正版谢谢合作;如不慎该资源侵犯了您的权利,请麻烦通知我及时删除,联系QQ:2251735092
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    26 评论

    1. 新人报到

    2. 资源不错

    3. 感谢

    4. 学习了

    5. 这个不错,支持支持

    6. 支持一下

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    10. 谢谢

    11. 学习学习

    12. 谢谢分享!

    13. 厉害了

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    15. 希望每日更新

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    17. 谢谢分享!

    18. 厉害了

    19. 好东西,看看

    20. 这个不错,支持支持

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    24. 不错,多谢楼主

    25. 给力

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